GaussianVTON实现高效的人类环境通过重构和编辑在试戴应用程序中进行交互多视点图像。方法首次使用了图像提示实现更精确和定制的3D高斯泼洒编辑。 与现有的依赖文本提示的作品不同。对于3D编辑，例如,GaussianEditor，GaussianVTON避免了错误地替换服装并影响服装的其他区域，以及导致背景和面部特征等其他元素的变化。
此外，与文本驱动相比3D服装人体生成或重建工作，如HumanGaussian,GaussianVTON是基于真实的人体图像，避免导致奇怪的体型，并符合提示。
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